`
jinhanjiang
  • 浏览: 18343 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 勉县
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

Python读取大文件并插入数据库

阅读更多
把几个大的文件的内容读到数据库中。
查看了手册open方法,首先想到了seek()方法,和fread()方法读到一段内容来执行插入。

大概说一下方法吧。

一 取数据
取一段内容,以回车(\n)分隔内容为数据,批量插入数据库

如要读取文件内容如下:
abcd
efgh
ijkl
mnop


按13个字符取内容
root_path = os.path.abspath('./') + os.sep  
f = open(root_path + 'file/pass.txt', 'r')

f.seek(0)
line = f.read(13) #从文件中读取一段内容


输出如下:(回车[\n]占一个字符)
abcd
efgh
ijk


转换为数组后
L = ['abcd', 'efgh', 'ijk']

此时插入数据库内容为
['abcd', 'efgh']

将最后一条数据缓存 t = L.pop()

下一次循环得到数组为
L = ['l', 'mnop']

此时将第一条数据和缓存的数据合并
L[0] = t + L[0] 

并缓存数组最后一条数据

二 插入数据

插入数据,使用批量插入
最开始的时候我拼好sql语句如:INSERT INTO XX(`a`) VALUES(1),(2),(3)...

然后调用mysql-python的方法
conn = mysql.connector.connect(host='127.0.0.1', database='xxx', user='xxx', password='xxx')
conn.cursor().execute(sql)


结果执行了大概2万多就报Lost connection to MySQL server错误了。后来我看mysql-python里面的代码原来批量插入数据有封装好的方法是
conn.cursor().execute(sql)
data = [
         ('Jane','555-001'),
         ('Joe', '555-001'),
         ('John', '555-003')
         ]
stmt = "INSERT INTO employees (name, phone) VALUES (%s,%s)"
cursor.executemany(stmt, data)


注意以上两点后,上代码:

#encoding:utf-8
'''
Created on 2013-1-27
@author: JinHanJiang
'''


'''
create table
CREATE TABLE `Passwords` (
   `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id主键',
   `pass` varchar(64) NOT NULL COMMENT '密码',
   `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '32位md5值',
   PRIMARY KEY (`id`),
   UNIQUE KEY `pass` (`pass`)
 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='密码'
'''

import os
import re
import time
from datetime import datetime
import hashlib
import mysql.connector
import random

root_path = os.path.abspath('./') + os.sep  
f = open(root_path + 'file/f1.txt', 'r')
fields = ['pass', 'md5']
 
        
def writeDB(params):
    try:
        fields = '(`' + '`, `'.join(params['fields']) + '`)'
        stmt = "INSERT IGNORE INTO Passwords"+fields+" VALUES (%s,%s)"
        
        conn = mysql.connector.connect(host='127.0.0.1', database='password', user='root', password='admin')
        conn.cursor().executemany(stmt, params['datas'])
        conn.cursor().close()
        conn.close()
    except Exception as e:
        print e


pos = 0
buff = 1024 * 1024
last = ''

dstart = datetime.now()
print "Program Start At: " + dstart.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

while 1:
    f.seek(pos)
    line = f.read(buff) #从文件中读取一段内容
    datas = []
    
    if not line:
        if '' is not last:
            data = (last, hashlib.md5(last).hexdigest().upper())
            datas.append(data)
            params = {'fields': fields, 'datas': datas}
            writeDB(params)
        break; #如果内容为空跳出循环
    
    pos += buff #计算取下一段内容长度
    buff = pos
    
    lines = re.split("\n", line) #以回车(\n)分隔内容到数组中
    
    lines[0] = str(last) + str(lines[0]) 
    last = lines.pop()  #将数组最后一条数据剔除,并存到last变量中,到下次循环再处理
    
    for lin in lines:
        lin = lin.rstrip() #去除内容末尾的回车字符
        if not lin:
            continue
        
        data = (lin, hashlib.md5(lin).hexdigest().upper())
        datas.append(data) #封装内容
    
    if len(datas) > 0:
        params = {'fields': fields, 'datas': datas}
        writeDB(params)
        
    time.sleep(random.random()) #让Cpu随机休息0 <= n < 1.0 s 

f.close()

dend = datetime.now()
print "Program End At:%s Time span %s"%(dend.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), dend - dstart);


分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics